• Login
  • Register
  • Login Register
    Login
    Username/Email:
    Password:

    Google
  • Home
  • Portal
  • Gallery
  • Showcase
  • More
    • Help
    • Calendar
    • Shoutbox
User Links
  • Login
  • Register
  • Login Register
    Login
    Username/Email:
    Password:

    Google

    Quick Links Home Member Gallery Help
    More Portal Calendar



    Wadah Persatuan Khas Warganet AI & Machine Learning [SHARE] Bukan DB Biasa: Kenapa "Supermemory" Jadi Game Changer Buat Memori AI Agent

     
    • 0 Vote(s) - 0 Average
    SHARE Bukan DB Biasa: Kenapa "Supermemory" Jadi Game Changer Buat Memori AI Agent
    Gunawan

    Content Creator [ ]


    Mood: Amazed
    #1
    4 hours ago (This post was last modified: 4 hours ago by Gunawan. Edited 1 time in total.)
    0
    Halo semua, buat yang lagi asyik ngulik AI Agent lokal pakai framework seperti Hermes atau OpenClaw, pasti tahu kalau salah satu rintangan terbesar adalah masalah Long-Term Memory. Kebanyakan memori bawaan agen masih primitif.
    Nah, saya baru saja nemu satu proyek open-source yang super gokil namanya Supermemory. Proyek ini beneran mendominasi di berbagai benchmark memori AI terkemuka, seperti LongMemEval (meraih skor 81.6%), LoCoMo, hingga ConvoMem. Selain akurat, kecepatan pencarian memorinya juga gila banget—cuma butuh waktu sekitar ~50 milidetik (ms)!
    Ini alasan kenapa Supermemory bukan sekadar database biasa, dan kenapa kita wajib melirik tool ini:

    1. Berevolusi Otomatis Sesuai Konteks
    Supermemory bekerja dengan cara yang sangat dinamis dan mirip dengan cara kerja otak manusia:
    • Ekstraksi Mandiri: Dia bisa membaca percakapan secara real-time, menyaring fakta-fakta penting secara otomatis, lalu menyimpannya sendiri.
    • Auto-Update: Begitu ada informasi baru yang berubah dari user, sistemnya akan langsung memperbarui data lama agar tetap valid.
    • Auto-Pruning: Jika ada informasi yang dinilai sudah kedaluwarsa atau tidak lagi relevan, Supermemory akan menghapusnya secara otomatis. Semua memori saling terhubung membentuk jaringan yang hidup.
    2. Kenapa Tidak Pakai Memori Bawaan Hermes Saja?
    Bagi yang bertanya-tanya apa bedanya dengan arsitektur memori bawaan milik Hermes, perbandingannya cukup kontras:
    • Memori Bawaan Hermes: Proses penentuannya masih sangat bergantung pada keputusan si agen itu sendiri (agent-driven), dan sistem penyimpanannya biasanya masih berupa file flat/biasa.
    • Supermemory: Proses ekstraksi fakta dari setiap percakapan berjalan secara otomatis di latar belakang. Dia langsung membangun struktur Knowledge Graph yang beneran bisa evolve dan berkembang sendiri seiring berjalannya interaksi.
    Closing Thought: Kalau mau bikin AI Agent yang beneran pinter dan nggak gampang "amnesia" pas diajak obrolan panjang berhari-hari, integrasi ke ekosistem ini adalah jawabannya. Buat yang mau bedah source code atau langsung nyobain deploy, langsung meluncur ke repositori resminya saja:
    Arrow Repository: github.com/supermemoryai/supermemory

    Ada yang sudah sempat implementasi knowledge graph atau memori dinamis kayak gini ke bot kalian? Yuk, kita buka sesi diskusi di kolom komentar!
    Ulang 9x setiap hari : "Inna Fatahna Laka Fatham Mubina" Insya Allah rezeki seperti Air Zam² yang tak berhenti mengalir. Aamiin..  Heart
    Reply
    « Next Oldest | Next Newest »



    Bookmarks
    • Facebook Facebook
    • X (Twitter) X (Twitter)
    • Pinterest Pinterest
    • LinkedIn LinkedIn

    Possibly Related Threads…
    Thread Author Replies Views Last Post
      [SHARE] Pencari Gratisan Merapat: Stack Gratis 100% Buat Bikin AI Agent Sendiri Gunawan 0 10 4 hours ago
    Last Post: Gunawan

    • View a Printable Version
    • Subscribe to this thread

    WAPER.NET

    Home · Members · Help · Contact

    © Designed by D&D - Powered by MyBB

    Indramayu West Java, Indonesia

    admin@waper.net

    Bukan Hanya Forum Waper adalah Wadah Persatuan forum bagi para warganet berkumpul dan berbagi trik, tips, informasi, pertanyaan dan lainnya, Temukan hal dan teman baru disini.

    Linear Mode
    Threaded Mode